Descriere
Îți dorești să descoperi secretele rețelelor neuronale convoluționale și să înveți cum să le antrenezi eficient folosind PyTorch? Alătură-te nouă pentru un curs captivant de 3 sesiuni, fiecare de câte 1.5 ore, dedicat tuturor celor interesați de inteligența artificială și de procesarea imaginilor!
Cui se adresează aceast atelier?
Acest curs este potrivit pentru studenți, dezvoltatori, cercetători sau oricine este interesat de inteligența artificială și de procesarea imaginilor. Nu este necesară experiența anterioară în programare sau în învățarea automată, dar o bază în Python va fi utilă.
Ce vei invăța?
În acest curs, vei explora conceptele esențiale din spatele rețelelor neuronale și vei învăța cum să aplici aceste principii în dezvoltarea propriilor tale modele. Vei descoperi cum să prelucrezi imagini pentru a le face potrivite pentru învățare automată și vei învăța tehnici avansate de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelului tău.
De asemenea, vei avea ocazia să te familiarizezi cu un model popular, ResNet50, și să îl aplici în clasificarea imaginilor din setul de date CIFAR-10. Te așteaptă o experiență practică, unde vei antrena efectiv un model de la zero, consolidându-ți astfel abilitățile și înțelegerea.
De ce sa participi?
- Expertiza: Vei beneficia de cunoștințe teoretice solide și experiență practică.
- Interactivitate: Fiecare sesiune include exerciții practice, astfel încât să îți poți aplica imediat cunoștințele.
- Networking: Vei avea ocazia să interacționezi cu alți pasionați de inteligența artificială și să îți extinzi rețeaua profesională.
Derularea evenimentului:
- Data: 27.11.2024, 4.12.2024, 11.12.2024
- Durata: 1.5h – 18:30-20:00
- Comunicarea: limba română
- Loc: se va comunica in urmatoarea saptamana
- Auditoriu: minim 5 participanți
- Formator: Matei Fratila
Link pagină înscriere: aici